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摘要:
在机载多普勒雷达多目标跟踪(MTT)过程中,多普勒盲区(DBZ)的存在易造成连续漏检,严重地影响目标跟踪性能.针对这一问题,提出了DBZ下基于高斯混合势平衡多目标多伯努利(GM-CB-MeMBer)的多目标跟踪算法.首先将带最小可检测速度(MDV)的检测概率模型代入CBMeMBer更新公式中,然后推导了带MDV和多普勒信息的GM-CBMeMBer更新公式.仿真结果表明,相比未并入多普勒和MDV信息的GM-CBMeMBer,所提算法能有效改善DBZ条件下的多目标跟踪性能.
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关键词云
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文献信息
篇名 多普勒盲区下基于GM-CBMeMBer的多目标跟踪算法
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 多目标跟踪(MTT) 高斯混合势平衡多目标多伯努利(GM-CBMeMBer) 多普勒盲区(DBZ) 最小可检测速度(MDV)
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 559-566
页数 8页 分类号 TN953
字数 6112字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2018.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙合敏 7 20 4.0 4.0
2 吴卫华 15 53 5.0 7.0
3 吴晓彪 3 4 1.0 2.0
4 魏立兴 3 5 1.0 2.0
5 罗沐阳 2 4 1.0 2.0
传播情况
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
多目标跟踪(MTT)
高斯混合势平衡多目标多伯努利(GM-CBMeMBer)
多普勒盲区(DBZ)
最小可检测速度(MDV)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
出版文献量(篇)
1971
总下载数(次)
3
总被引数(次)
10892
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导