多普勒盲区下基于GM-CBMeMBer的多目标跟踪算法

• 作者: 吴卫华 吴晓彪 孙合敏 罗沐阳 魏立兴
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标跟踪(MTT) 高斯混合势平衡多目标多伯努利(GM-CBMeMBer) 多普勒盲区(DBZ) 最小可检测速度(MDV)
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 559-566
• 页数: 8页
• 分类号: TN953
• 字数: 6112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2018.05.015

摘要

在机载多普勒雷达多目标跟踪(MTT)过程中,多普勒盲区(DBZ)的存在易造成连续漏检,严重地影响目标跟踪性能.针对这一问题,提出了DBZ下基于高斯混合势平衡多目标多伯努利(GM-CB-MeMBer)的多目标跟踪算法.首先将带最小可检测速度(MDV)的检测概率模型代入CBMeMBer更新公式中,然后推导了带MDV和多普勒信息的GM-CBMeMBer更新公式.仿真结果表明,相比未并入多普勒和MDV信息的GM-CBMeMBer,所提算法能有效改善DBZ条件下的多目标跟踪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙合敏		7	20	4.0	4.0
2	吴卫华		15	53	5.0	7.0
3	吴晓彪		3	4	1.0	2.0
4	魏立兴		3	5	1.0	2.0
5	罗沐阳		2	4	1.0	2.0