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摘要:
利用合成孔径声纳(SAS)声图方位向线分辨率恒定的特点,提出了基于图像特征的SAS声图拼接方法,其关键技术是使用SURF算子和RANSAC算法.方法使用SURF算子提取SAS声图的特征点,使用RANSAC算法对SAS声图进行精匹配处理.对SAS实测图像进行了处理,结果证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于图像特征的合成孔径声纳声图像拼接研究
来源期刊 网络新媒体技术 学科
关键词 SAS 图像拼接 SURF RANSAC
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 22-28
页数 7页 分类号
字数 3662字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘纪元 中国科学院声学研究所水声工程中心 70 373 11.0 16.0
2 张武 中国科学院声学研究所水声工程中心 49 288 8.0 14.0
3 张鹏飞 中国科学院声学研究所水声工程中心 66 456 10.0 20.0
4 江泽林 中国科学院声学研究所水声工程中心 14 47 4.0 6.0
5 翟厚曦 中国科学院声学研究所水声工程中心 5 23 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (16)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (3)
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1981(1)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
SAS
图像拼接
SURF
RANSAC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导