基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文的研究工作主要是在幅度平方谱最小均方估计器的基础上提出了一种新的算法。由于带噪语音的统计模型中语音存在不确定性,统一对语音信号进行处理必然会造成语音成分的丢失,从而影响语音增强的性能,因此,本文主要研究和估计出每个信号频点的无语音概率,然后与幅度平方谱最小均方误差算法的增益函数相结合,推导出一个全新的增益函数。最后通过实验仿真可以看出,本文提出的算法能够明显的改善语音质量,提高语音的可懂度。
推荐文章
一种基于人耳掩蔽效应和无语音概率的谱减语音增强算法
语音增强
谱减法
无语音概率
人耳掩蔽效应
一种基于人耳掩蔽效应和无语音概率的谱减语音增强算法
语音增强
谱减法
无语音概率
人耳掩蔽效应
基于DNN的子空间语音增强算法
语音增强
信号子空间
深度神经网络
非平稳噪声
噪声估计
失真控制下的短时谱估计语音增强算法
语音增强
噪声抑制
语音清晰度
失真控制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于无语音概率的语音增强算法
来源期刊 无线通信 学科 工学
关键词 语音增强 无语音概率 最小均方误差 增益函数
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 141-147
页数 7页 分类号 TN91
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高颖 28 124 6.0 10.0
2 陈晨 11 1 1.0 1.0
3 韩蕊蕊 5 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
语音增强
无语音概率
最小均方误差
增益函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线通信
双月刊
2163-3983
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
205
总下载数(次)
258
总被引数(次)
0
论文1v1指导