基于遗传算法的BP神经网络在隧道围岩参数反演和变形预测中的应用

• 作者: 周冠南 孙玉永 贾蓬
• 来源期刊: 现代隧道技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 CD法 隧道 围岩力学参数 变形预测
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 分析与计算
• 页码范围: 107-113
• 页数: 7页
• 分类号: U456.3
• 字数: 2709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13807/j.cnki.mtt.2018.01.015

摘要

隧道变形的准确预测需要以可靠的围岩力学参数为前提.文章通过构建基于遗传算法的BP神经网络智能反分析系统(GA-BP),实现了遗传算法自动搜索BP网络参数,大大提高了反演分析的效率,并将构建的GA-BP智能反分析系统应用到下穿沈丹高速公路的大顶山隧道围岩参数反演和变形预测中.分析结果表明,GA-BP反分析系统收敛速度较快,围岩参数反演和变形预测较为准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙玉永	铜陵学院建筑工程学院	24	207	7.0	14.0
2	贾蓬	东北大学资源与土木工程学院	27	377	9.0	19.0
3	周冠南		5	30	2.0	5.0