基于用户评论情感分析的CDN缓存替换方案

• 作者: 梁洁 陈戈 陈步华
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: 评论情感分析 内容分发网络 卷积神经网络 缓存替换
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2018.05.014

摘要

CDN的缓存策略对互联网应用的服务质量起着重要作用.针对传统的缓存策略通常仅考虑用户访问行为热度的情况,为了进一步优化缓存配置,提出通过挖掘用户评论中的文字信息来改善CDN的内容缓存替换策略.提出的方法在用户访问行为的基础上,融合用户基于文字评价的情感信息进行建模,并采用深度卷积神经网络对用户评论情感程度进行量化分析.实验结果表明,提出的CDN内容缓存替换方法在本地命中率方面较传统方法有很大程度的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈戈	中国电信股份有限公司广州研究院	27	56	4.0	5.0
2	梁洁	中国电信股份有限公司广州研究院	22	119	5.0	10.0
3	陈步华	中国电信股份有限公司广州研究院	8	7	1.0	2.0