特征协助的水声融合探测技术

• 作者: 刘清宇 杨益新 韩一娜 马远良
• 来源期刊: 水下无人系统学报
• 关键词: 多基地声呐 水声探测 融合跟踪
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 海洋声学探测技术专题
• 页码范围: 581-587
• 页数: 7页
• 分类号: TJ630.34|TB566
• 语种: 中文
• DOI: 10.11993/j.issn.2096-3920.2018.06.012

摘要

为克服多基地声呐网络杂波率高、目标微弱、传感器检测概率低等问题, 业界日益重视特征协助的水声融合探测技术, 以利用回波特征与目标的相关性抑制杂波, 提供更适宜的探测输入.文章首先介绍了特征协助的水声融合探测技术的发展背景;综述了国外特征协助跟踪的最新进展, 并基于探测前跟踪的思想, 重点讨论了基于回波特征协助的跟踪前预处理技术;同时进一步回顾了国内在多基地声呐定位、跟踪、回波特征提取与信息融合等相关方面的贡献;最后指出该领域尚待进一步研究的内容, 包括获取测试数据的原型系统、适用的信号与信息处理技术、自动融合与跟踪能力的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马远良	西北工业大学航海学院	117	1531	22.0	33.0
2	杨益新	西北工业大学航海学院	113	509	11.0	16.0
3	韩一娜	西北工业大学航海学院	6	14	2.0	3.0
4	刘清宇		5	5	1.0	2.0