面向标准化数据整合的医学通用数据模型探析

• 作者: 吴思竹 王安然 钱庆
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 医学
• 关键词: OMOP CDM 数据整合 数据标准 医学数据
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 5-15
• 页数: 11页
• 分类号: R-05|TP315
• 字数: 7546字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2018.11.002

摘要

美国观察性医疗结果合作组织(Observational Medical Outcomes Partnership,OMOP)建立的通用数据模型(Common Data Model,CDM)提供了数据结构和内容的标准化研究方法,目前已广泛地应用于各类科学研究.深入分析了CDM的主要模块架构,梳理和总结了多源数据向CDM转换的流程、每一步的实现方法和主要思路,介绍了模型的应用,探讨了模型应用中的关键问题,并提出了相关建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴思竹	中国医学科学院医学信息研究所	44	178	7.0	11.0
2	钱庆	中国医学科学院医学信息研究所	106	653	13.0	20.0
3	王安然	中国医学科学院医学信息研究所	2	1	1.0	1.0