基于度量误差方法的油松林分生长模型

• 作者: 冉啟香 王金池 王雪军 邓华锋 黄国胜
• 来源期刊: 浙江农林大学学报
• 关键词: 森林测计学 度量误差方法 哑变量 生长模型 油松
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 68-74
• 页数: 7页
• 分类号: S758.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.2018.01.009

摘要

为掌握北京地区油松Pinus tabulaeformis生长过程,建立相容的断面积和蓄积模型,通过引入间伐林分与未间伐林分的哑变量,分别建立林分断面积、 林分蓄积生长模型,然后从相容的角度出发,建立林分断面积、 蓄积量的误差变量联立方程组,并与不含哑变量的传统生长模型的误差变量联立方程组进行比较.经检验,传统误差变量联立方程组中林分断面积和林分蓄积生长模型的预测精度都在92％以上,对油松林分断面积的预测精度高达0.9215,决定系数高达0.9001,对油松林分蓄积量的预测精度达到了0.9283,决定系数高达0.9123,而引入哑变量的误差变量联立方程组中,模型的预测精度和确定系数稍高,均在93％以上,对油松林分断面积的预测精度高达0.9398,决定系数达到了0.9279,对油松林分蓄积量的预测精度在0.9300以上,决定系数达0.9328.这说明引入哑变量,一定程度上提高了模型的预测精度,而且所建模型比较合理,形式相对简单,便于应用,不仅使得林分水平上的林分断面积、 蓄积量的预测结果具有相容性,同时还考虑了间伐措施对林分生长的影响,达到了林分生长与收获模型整体化研究的目的,为林分的经营管理提供了可靠依据.表5参21

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雪军		58	777	14.0	26.0
2	黄国胜		66	765	14.0	24.0
3	邓华锋	北京林业大学林学院	56	415	10.0	17.0
4	冉啟香	北京林业大学林学院	5	37	4.0	5.0
5	王金池	北京林业大学林学院	3	12	3.0	3.0