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摘要:
通过聚类分析的方法得到信息粒与对象权重的确定方法,同时将对象权重与熵理论知识相结合定义了一种加权条件熵.最后基于新定义的加权条件熵得到一种改进的属性重要度确定方法和相应的属性约简算法,并且用UCI中的几组数据集验证了该算法的可行性和合理性.
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文献信息
篇名 基于聚类思想的加权条件熵及属性约简
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 相容关系 聚类分析 加权条件熵 约简
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 39-46
页数 8页 分类号 TP181
字数 9111字 语种 中文
DOI 10.13705/j.issn.1671-6841.2017108
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯涛 河北科技大学理学院 6 12 2.0 3.0
2 范会涛 河北科技大学理学院 1 2 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
相容关系
聚类分析
加权条件熵
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