基于GRNN的水下爆炸容器动态响应预测

• 作者: 刘洋 李琳娜 李甜 涂圣武 钟冬望
• 来源期刊: 爆破
• 学科: 工学
• 关键词: 水下爆炸容器 动态响应 广义回归神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 安全与管理
• 页码范围: 141-146
• 页数: 6页
• 分类号: TD804
• 字数: 4342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1001-487X.2018.04.025

摘要

为了保证水下爆炸容器在服役期间的安全性,有必要进行容器的动态响应预测.对服役期的水下爆炸容器在不同载荷条件下进行动态响应测试试验,选取时间、药量、加载静水压和应变片位置的11个亚变量,共14个影响因素作为输入变量,容器的最大应力作为输出变量,建立基于GRNN的水下爆炸容器动态响应预测模型,仿真载荷与容器应变的映射关系,并通过10折交叉验证法验证了该模型具有较好的预测性能.同时对比基于BPNN的预测模型,GRNN模型的拟合与预测性能明显优于BPNN模型,进一步说明了GRNN方法在水下爆炸容器动态响应预测过程中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟冬望	武汉科技大学理学院	95	745	15.0	23.0
5	李琳娜	武汉科技大学理学院	12	76	5.0	8.0
9	刘洋	武汉电力职业技术学院电力工程系	26	46	4.0	6.0
10	涂圣武	武汉科技大学理学院	6	12	2.0	2.0
11	李甜	武汉科技大学理学院	2	2	1.0	1.0