基于群体行为的社交媒体中水军分析

• 作者: 余宗健 李大鹏 肖朝文 邱江涛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 社交媒体 水军 情感社会网络 群体行为
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 144-149
• 页数: 6页
• 分类号: TP39
• 字数: 6345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1708-0400

摘要

社交媒体是当下非常热门的一种互联网应用.在发生公共事件时,许多当事人雇佣公关公司在社交媒体上发布虚假信息来影响舆情.这部分为公关公司所服务的社交媒体账号称为水军.水军在当下的中国社交媒体中有泛滥的趋势.基于水军的群体行为分析社交媒体中的水军集团.定义了情感社会网络和情感社会网络中的团的概念;设计了一个分析框架,包括提出了情感社会网络中发现社区,以及从社区中发现对立的派别(称为团)的算法.从微博的评论数据构建情感社会网络,并发现情感社会网络中的团,可以识别水军,而且可以考察社交媒体中的水军集团的特性.采用人工标注的数据集进行了实验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李大鹏	西南财经大学经济信息工程学院	9	16	3.0	3.0
2	余宗健	西南财经大学经济信息工程学院	3	3	1.0	1.0
3	肖朝文	西南财经大学继续教育学院	1	0	0.0	0.0
4	邱江涛	西南财经大学经济信息工程学院	11	142	5.0	11.0