南昌市空气质量预报产品检验分析及统计订正试验

• 作者: 吴琼 岳旭 蒋璐君
• 来源期刊: 气象与减灾研究
• 关键词: 空气质量预报 WRF-Chem模式 检验分析 统计订正
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 212-218
• 页数: 7页
• 分类号: P435
• 语种: 中文
• DOI: 10.12013/qxyjzyj2018-030

摘要

利用南昌市环境空气质量监测数据,对比分析了WRF-Chem模式和国家级空气质量预报指导产品对6种污染物浓度的预报效果,并采用时序法、时刻法和标准化法3种训练样本构建方案,利用BP神经网络法对WRF-Chem模式和国家级空气质量预报指导产品6种污染物浓度的预报结果进行订正试验.结果表明:1)WRF-Chem模式预报的6种污染物浓度的预报误差整体比国家级空气质量预报指导产品的预报误差要小,即WRF-Chem模式的预报效果优于国家级空气质量预报指导产品.2)WRF-Chem模式6种污染物浓度预报值与观测值的均方根误差的日变化均呈波动形式,除了O3在10时开始升高到18时达到峰值以外,其余的污染物均是从10时开始下降到16时或18时达到谷值.国家级指导产品6种污染物浓度预报值与观测值的均方根误差日变化则略有不同,除了NO2和O3分别在08时和20时达到谷值以外,其他4种污染物均是在14时达到谷值.3)采用标准化法对CO、SO2、PM10、PM2.5集合订正后的误差比WRF-Chem模式的要小;时刻法、时序法对NO2、SO2、PM2.5集合订正后的误差比WRF-Chem模式的要小,预报效果对单一模式预报结果有一定改进作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋璐君		5	24	3.0	4.0
2	吴琼		25	130	8.0	10.0
3	岳旭		7	10	2.0	3.0