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摘要:
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基于BP神经网络非线性组合的SARIMA-GRU 犯罪预测模型
犯罪预测模型
BP神经网络
GRU
SARIMA模型
组合预测
基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
犯罪预测
多模融合
正确率
精确率
基于聚类的数据加权优化在犯罪预测中的应用
犯罪预测
特征数据
加权优化
机器学习
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 网格空间资料探勘应用于犯罪预测之研究
来源期刊 净月学刊 学科 政治法律
关键词 大数据 数据探勘 网格分析 犯罪预测 毒品犯罪
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-66
页数 11页 分类号 D918
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
数据探勘
网格分析
犯罪预测
毒品犯罪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
净月学刊
其它
1671-0541
出版文献量(篇)
2009
总下载数(次)
4
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