峨眉山景区负氧离子浓度变化特征及预测模型研究

• 作者: 刘婷 张勇 肖娟 陈兰英
• 来源期刊: 气象与环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 峨眉山景区 负氧离子 气象因子 三维模型 S模型
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 61-68
• 页数: 8页
• 分类号: X16
• 字数: 6687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-503X.2018.02.008

摘要

基于2015年9月至2016年8月峨眉山景区的负氧离子浓度和空气质量指数(Air Quality Index,AQI)的监测资料及气温、相对湿度及降水量的观测资料,分析了峨眉山景区负氧离子浓度的季节变化特征及其与相关气象要素的关系,并建立了适用于峨眉山景区的负氧离子浓度预测模型.结果表明:2015年9月至2016年8月峨眉山景区负氧离子浓度达到森林空气负离子二级标准,且具有明显的季节变化特征,秋季负氧离子浓度最高,春和夏季次之,冬季负氧离子浓度最低.AQI、气温和降水量是影响峨眉山景区负氧离子浓度的关键气象因素,秋季温度适宜、降雨充沛、空气湿润及植物生物量大等为负氧离子浓度较高的原因,冬季混交林落叶树木的落叶和植物生物量降低、降雨较少及空气干燥等为负氧离子浓度较低的原因.运用S模型建立的峨眉山景区负氧离子浓度的预测模型为:y=exp(1.4552/x+7.5988),模型预测效果较好;插值逼近的负氧离子浓度三维预测模型的决定系数为1,模型拟合效果较好,可以清晰地反映峨眉山景区负氧离子浓度与解释参数之间的规律.建立的峨眉山景区负氧离子浓度S预测模型可以预报负氧离子浓度,负氧离子浓度三维预测模型可以用于负氧离子浓度分析预报系统的设置,更适用于峨眉山景区负氧离子浓度的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘婷	西华师范大学环境科学与工程学院	29	49	4.0	5.0
2	张勇	西华师范大学环境科学与工程学院	25	27	3.0	4.0
3	肖娟	西华师范大学环境科学与工程学院	31	85	6.0	7.0
4	陈兰英	西华师范大学环境科学与工程学院	19	48	4.0	6.0