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摘要:
损伤面积是复合材料层合板在受低速冲击后其损伤严重程度主要表征参数之一.本文基于3层拓扑结构的BP人工神经网络,以冲击能量和凹坑深度作为输入参数,建立了损伤面积的快速估算模型.利用试验样本数据对BP神经网络模型训练后,选取样本数据进行仿真验证.对比分析说明该损伤面积估算模型具有良好的试验数据内在联系发掘能力,估算准确性与效率较高.本文研究为复合材料层合板低速冲击损伤面积估算提供了一种新的有效方法.
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文献信息
篇名 复合材料低速冲击损伤面积神经网络估算方法
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 复合材料 低速冲击 损伤面积 估算
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-35
页数 6页 分类号 TB330.1
字数 4715字 语种 中文
DOI 10.16356/j.1005-2615.2018.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈普会 南京航空航天大学航空宇航学院 45 356 10.0 17.0
2 盛鸣剑 南京航空航天大学航空宇航学院 4 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
复合材料
低速冲击
损伤面积
估算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
出版文献量(篇)
3509
总下载数(次)
9
总被引数(次)
36115
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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