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摘要:
为了解决舰炮武器系统动态精度试验鉴定中长期存在的数据处理理论依据不足及方法不当问题,提出了一套基于时间序列模型的舰炮武器系统动态精度评估方法.分析了当前舰炮武器系统动态精度数据处理方法的现状与不足;给出了应用时间序列模型对舰炮武器系统动态误差数据进行建模分析的基本思路.在对自回归滑动平均(Autoregressive moving average,AR-MA)/差分自回归滑动平均(Autoregressive integrated moving average,ARIMA)建模方法和自回归条件异方差(Autoregressive conditional heteroscedasticity,ARCH)系列建模方法的相关理论、方法进行深入探讨的基础上,提出了应用 ARIMA 和广义自回归条件异方差(Generalized autoregressive conditional heteroscedasticity,GARCH)模型方法实现动态精度评估的具体算法.以某型舰炮武器系统实测高低角动态误差的分析处理为例,给出了应用时间序列模型方法进行舰炮武器系统动态精度评估的具体实现过程.模型与实际数据的对比分析结果表明,该文提出的方法是可行的,可为有效解决舰炮武器系统动态精度试验鉴定的相关难题提供参考.
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文献信息
篇名 基于时间序列模型的舰炮武器系统动态精度评估方法
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 时间序列 舰炮武器系统 动态精度 自回归滑动平均 差分自回归滑动平均 广义自回归条件异方差
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-25
页数 8页 分类号 TJ391|TP933.3
字数 4155字 语种 中文
DOI 10.14177/j.cnki.32-1397n.2018.42.01.003
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舰炮武器系统
动态精度
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期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
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