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摘要:
为厘清水资源约束条件下四川省各市州产业可持续发展适宜模式,通过构建四川省水贫困评价指标体系,采用均衡法赋权,应用水贫困指数(Water Poverty Index,WPI)模型计算2006-2013年全省21个市州的水贫困指数,并基于地理信息系统(Geographic Information System,GIS)技术等,对全省及各市州水贫困时空格局等进行了研究.结果表明:(1)受2008年"5·12"汶川特大地震影响,2008-2011年全省水贫困全面、均衡改善的态势受阻;灾后水利重建、水利精准扶贫等工作的推进,使得全省各市州2006 -2013年WPI平均值呈波动下降趋势,水资源管理能力的提升和水环境的改善对缓解水贫困起到了关键作用.(2)21个市州处理水贫困的能力差别较大,且差距逐渐拉大;成都市和雅安市为极微水贫困区,攀枝花市、广元市、阿坝州、甘孜州和凉山州为微水贫困区,泸州市、绵阳市、乐山市、眉山市和宜宾市为中度水贫困区,自贡市、德阳市、南充市、巴中市、资阳市为强水贫困区,遂宁市、内江市、广安市、达州市为极度水贫困区.(3)四川省水贫困问题的解决,应从强化水贫困意识、提升高效用水能力,科学优化配置水资源、提高保障率,严格水资源管理、调控产业结构及生产模式,系统管控水安全风险,提升水管理能力、加大政府财政投入、积极推进水权改革,增强水利扶贫力度、助推扶贫攻坚等方面加大工作力度.
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文献信息
篇名 四川省水贫困时空分布格局研究
来源期刊 南水北调与水利科技 学科 工学
关键词 水贫困 水贫困指数 时空分布格局 四川省
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 100-107
页数 8页 分类号 TV213
字数 11014字 语种 中文
DOI 10.13476/j.cnki.nsbdqk.20180016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪福全 四川农业大学水利水电学院 38 288 9.0 16.0
2 王珊 四川农业大学水利水电学院 9 95 3.0 9.0
3 邓玉 四川农业大学水利水电学院 18 85 5.0 9.0
4 肖洪敏 四川农业大学水利水电学院 4 8 1.0 2.0
5 闻豪 四川农业大学水利水电学院 4 8 1.0 2.0
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水贫困指数
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南水北调与水利科技
双月刊
1672-1683
13-1334/TV
石家庄市泰华街310号
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