基于核范数的JPEG解码算法

• 作者: 甘小艇 肖孝军 陈智斌
• 来源期刊: 曲阜师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: JPEG算法 量化约束 核范数 块匹配方法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 37-44
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.73
• 字数: 4866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5337.2018.4.037

摘要

针对低比特JPEG图像因量化过程中产生的量化噪声问题,提出一种核范数JPEG解码算法.首先基于自然图像的低秩性得到一个带无穷范数约束问题的低秩矩阵恢复模型,其次将约束凸优化问题转换为无约束优化问题,降低其计算难度.最后,利用经典的原对偶算法结合块匹配方法处理低秩矩阵模型,得到后处理JPEG解码图像.实验结果表明,该文算法比基于总变分后处理方法在去除量化噪声方面具有优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘小艇	楚雄师范学院数学与统计学院	20	53	4.0	6.0
2	陈智斌	昆明理工大学理学院	11	18	3.0	4.0
3	肖孝军		3	0	0.0	0.0