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摘要:
基于方向距离函数,通过选择恰当的方向向量,构造了全新的可处理负数据的超效率模型.与已有相关模型相比,该模型不但能够对所有DMU进行完全排序,而且无论投入产出数据是正是负,它的解都是可行的.理论分析和实证结果证明,新模型成功地解决了传统超效率模型的不可行问题,并且在处理负数据时总是可行的.
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文献信息
篇名 可处理负数据的超效率数据包络分析模型
来源期刊 温州大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 数据包络分析 超效率模型 负数据 方向距离函数 方向向量
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 O221.1
字数 2920字 语种 中文
DOI 10.3875/j.issn.1674-3563.2018.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林瑞跃 温州大学数理与电子信息工程学院 9 78 3.0 8.0
2 刘越 温州大学数理与电子信息工程学院 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据包络分析
超效率模型
负数据
方向距离函数
方向向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
温州大学学报(自然科学版)
季刊
1674-3563
33-1344/N
大16开
浙江省温州市茶山
1963
chi
出版文献量(篇)
1558
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导