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摘要:
用MATLAB软件编写了神经网络训练和检验的子程序,构建了埋地钢制管道土壤腐蚀主要影响因素和土壤腐蚀等级之间的神经网络关系模型,并结合实地检测数据和相关标准规范对该模型进行了验证.结果表明,该模型能够对土壤腐蚀等级做出准确的评价,与传统评价方法相比效率较高.
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文献信息
篇名 基于MATLAB神经网络的埋地钢制管道土壤腐蚀等级评价
来源期刊 中国化工装备 学科
关键词 MATLAB 神经网络 埋地钢制管道 土壤腐蚀等级
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 41-48
页数 8页 分类号
字数 5012字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐国平 5 5 2.0 2.0
2 刘礼良 4 1 1.0 1.0
3 程兴 3 5 1.0 2.0
4 孙丽君 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
MATLAB
神经网络
埋地钢制管道
土壤腐蚀等级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国化工装备
双月刊
1671-0525
11-4001/TQ
大16开
北京市西城区六铺炕街1号
1999
chi
出版文献量(篇)
1240
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3
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论文1v1指导