多模态磁共振成像在血管性认知障碍诊断中的研究进展

• 作者: 崔文韬 战扬 韩璎
• 来源期刊: 中国卒中杂志
• 关键词: 血管性认知障碍 脑小血管病 多模态磁共振 自动分割
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 专题综述:血管性认知障碍
• 页码范围: 701-705
• 页数: 5页
• 字数: 3300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5765.2018.07.013

摘要

血管性认知障碍(vascular cognitive impairment,VCI)包括从轻度认知功能受损到痴呆的各种程度的认知功能受损,伴随着脑结构和脑功能的变化.磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)作为一种广泛应用的诊断工具,可以无创地观察患者脑组织的变化.结合自动分割算法,对采集到的MRI数据进行分类,在识别血管性认知障碍方面具有广泛的应用前景.本文对近年来MRI在诊断血管性认知障碍方面的研究进展和新技术进行综述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩璎	首都医科大学宣武医院神经内科	46	279	9.0	15.0