基于人工鱼群算法优化600MW单元机组协调控制

• 作者: 俞凯耀
• 来源期刊: 浙江海洋学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 单元机组 人工鱼群 神经网络 双输入双输出 协调控制
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 573-578
• 页数: 6页
• 分类号: TP183|TP202+.7
• 字数: 3418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-830X.2018.06.017

摘要

火电单元机组协调控制系统是一个具有非线性、强耦合、时变、迟延性等特性的典型的多变量控制系统,是现代发电厂的自动化系统的最核心控制单元.传统PID控制由于现实工业环境中被控对象的机理复杂,容易在控制过程中造成参数整定不良、工况适应性差等问题.而近几年智能控制算法对于单元机组控制的优化已经取得了良好的成果.针对火电单元机组的复杂特性,给出了利用人工鱼群算法优化PID神经网络控制器应用于简化的单元机组双输入双输出模型.通过MATLAB仿真实验对比验证,基于人工鱼群算法优化的PID神经网络控制对于单元机组的协调控制具有良好的网络收敛速度和较强的鲁棒性,验证了该方法对于单元机组协调控制系统控制的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞凯耀		4	2	1.0	1.0