多粒度决策粗糙集模型研究

• 作者: 钱进
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 乐观策略 悲观策略 多粒度决策粗糙集 三支决策
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 33-38
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2017069

摘要

多粒度决策粗糙集模型是从多角度和多层次进行问题求解的有效方法.乐观多粒度决策粗糙集模型主要对上下近似采用"求同存异"策略进行决策,而悲观多粒度决策粗糙集模型主要对上下近似采用"求同排异"策略进行决策.为了适用于更多的多粒度环境,对上下近似采用不同的策略进行决策,提出了乐观-悲观和悲观-乐观的多粒度决策粗糙集模型,探讨了这两种模型的正确性和合理性,剖析了不同多粒度决策粗糙集模型之间的关系,这将为多粒度决策提供了一个新的视角.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱进	江苏理工学院计算机工程学院	12	40	3.0	5.0