工业线性指针仪表识别改进方法

• 作者: 李政璋 王迪 霍凤财
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 透视变换 计算机视觉 图像滤波 Hough变换
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 控制科学与工程
• 页码范围: 423-429
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 3647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2018.04.011

摘要

为解决工业现场指针式仪表识别工作量繁重,人为误差较大的问题,提出了一种运用透视变换与Hough变换相结合的工业线性指针式仪表识别的方法.通过对采集的图像进行去噪、透视变换后,利用Hough变换检测仪表指针的图像特征,并以该图像特征模拟出实际指针的偏转角度,利用该角度值计算最终读数,完成对工业线性指针式仪表的识别工作.该方法在面临工业现场无法良好采集正视图像时,通过一定技术手段准确地识别出工业线性指针式仪表图像的读数.为新形势下,人工智能在工业现场的实际应用提供了一种新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	霍凤财	东北石油大学电气信息工程学院	51	201	7.0	13.0
5	王迪	东北石油大学电气信息工程学院	20	13	2.0	2.0