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摘要:
风电的随机性和波动性给电力系统的安全经济运行带来了严峻的挑战,合理的风电不确定性模型及机组组合优化方法是保证电力系统日前调度安全性和经济性的关键.为此,提出一种基于离散纵横交叉算法的含风电电力系统机组组合优化方法.根据风电功率的日前预测值及其误差分布,采用拉丁超立方抽样技术和 Chol-esky分解生成大量的风电场景,利用同步回代削减法将生成的风电场景削减为少量最有可能发生的场景.以最有可能发生的场景下火电机组的期望运行成本最低为优化目标,建立机组组合优化模型.针对机组组合难以求解的问题,提出了离散纵横交叉算法的优化方法.通过实验仿真验证了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于离散纵横交叉算法的含风电电力系统机组组合优化
来源期刊 广东电力 学科 工学
关键词 机组组合 离散纵横交叉算法 风电场景 启发式修正策略
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-44
页数 7页 分类号 TM73
字数 5177字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-290X.2018.002.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟安波 广东工业大学自动化学院 92 669 15.0 21.0
2 马留洋 广东工业大学自动化学院 9 39 4.0 6.0
3 胡函武 6 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机组组合
离散纵横交叉算法
风电场景
启发式修正策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东电力
月刊
1007-290X
44-1420/TM
大16开
广州市东风东路水均岗8号
1988
chi
出版文献量(篇)
5373
总下载数(次)
16
总被引数(次)
27406
论文1v1指导