基于BP神经网络预测筒形件对轮旋压内径扩径量

• 作者: 史永鹏 吉梦雯 贺胜 赵俊生 郭代峰
• 来源期刊: 工具技术
• 学科: 工学
• 关键词: 内径扩径量 单因素试验法 筒形件对轮旋压 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与工艺
• 页码范围: 68-70
• 页数: 3页
• 分类号: TG376|TH162
• 字数: 1218字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7008.2018.03.015

摘要

内径扩径量是衡量筒形件对轮旋压好坏的关键性指标.本文采用单因素试验设计方法和数值模拟技术,获得了以减薄率、进给比、圆角半径为试验因素,内径扩径量为评价指标的模拟数据.基于试验因素和评价指标,运用BP神经网络技术建立了3-10-1的三层神经网络结构预测模型.用模拟试验所得到的数据对该模型进行了训练和预测,将预测值与实测值相比较,证明该模型对筒形件的内径扩径量有很好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵俊生		53	204	9.0	12.0
2	贺胜		5	1	1.0	1.0
3	史永鹏		10	23	3.0	4.0
4	吉梦雯		8	17	3.0	3.0
5	郭代峰		5	12	2.0	3.0