内嵌状态机的MEMS传感器及其在体位监测中的应用研究

• 作者: 徐永红 景军 洪文学 王晓聪 郭伟桥
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 状态机 MEMS传感器 蓝牙通信 动作识别 体位监测
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 先进制造与自动化
• 页码范围: 244-250
• 页数: 7页
• 字数: 4726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2018.03.008

摘要

针对医学监护行为辅助装置中对人体动作快速识别的需求,采用业界首款带双状态机的MEMS传感器LIS3DSH,结合能够实现蓝牙4.0无线通信协议的SOC芯片nRF51822,搭建了一套体位和动作识别下位机系统.在研究LIS3DSH内嵌的矢量滤波等多种模块功能的基础上,重点研究了其内嵌双状态机的设计方法,通过两个案例给出了体位和动作的特征分析和状态分解及对应的状态机编程.实验验证了该系统对体位转换和摔倒识别的有效性和可行性.由于该设计是基于传感器内嵌状态机硬件和蓝牙SOC芯片,因此具有便携、快速和蓝牙4.0无线网络传输的特点.该研究可用于防止人摔伤的保护装置的控制,也可用于基于蓝牙4.0无线网络的多传感器融合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪文学	燕山大学生物医学工程系	171	1752	22.0	36.0
2	景军	燕山大学生物医学工程系	25	366	7.0	19.0
3	徐永红	燕山大学生物医学工程系	29	105	5.0	9.0
4	王晓聪	燕山大学生物医学工程系	1	0	0.0	0.0
5	郭伟桥	燕山大学生物医学工程系	1	0	0.0	0.0