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摘要:
提出了一种针对图像的复制粘贴篡改进行检测的方法.算法以图像子带编码为基础,利用Hu不变矩和Zernike矩的不变量对篡改图像进行检测.对图像做子带编码处理,得到近似子带(IL)图像,对近似子带图像进行Hu不变矩和Zernike矩的特征提取,用来表征图像的信息,最后采用上述特征信息进行图像的相关匹配.实验中将所提算法与极余弦变换(PCT)算法以及图像Zernik矩算法进行比较,结果表明所提算法对图像的旋转、平移攻击具有更优质的鲁棒性,提高了检测准确率.
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文献信息
篇名 基于改进Hu不变矩的图像篡改检测算法
来源期刊 光学技术 学科 工学
关键词 子带编码 Zernike矩 Hu不变矩 近似子带
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 信息光学与图像处理
研究方向 页码范围 171-176
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜威 山东大学信息科学与工程学院 74 1024 17.0 29.0
2 贲晛烨 山东大学信息科学与工程学院 17 183 6.0 13.0
3 闫旭 山东大学信息科学与工程学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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子带编码
Zernike矩
Hu不变矩
近似子带
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学技术
双月刊
1002-1582
11-1879/O4
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-830
1975
chi
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6
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42622
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