基于视觉的太阳能电池片位置检测

• 作者: 刘康 朱亚萍
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 太阳能电池片 归类法 亚像素细分
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2018.01.013

摘要

针对太阳能电池片位置检测算法实时性差和检测精度低等问题,采用归类法检测电池片偏转角度,亚像素二次遍历法对电池片定位.首先,对电池片边缘直线进行归类并从中获取一条直线,对该直线进行亚像素细分,获得该直线极坐标系下的参数,并计算电池片偏转角度;接着,对电池片图像边缘进行粗霍夫变换,求得对称中心线,然后对其进行亚像素细分和第二次遍历,获得中心线极坐标系下的参数并求得电池片中心点.通过实验比较发现,相比较传统算法,该算法在提高检测精度的同时也缩短了检测时间,解决了传统算法实时性差和检测精度低的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱亚萍	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	24	64	4.0	6.0
2	刘康	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	1	3	1.0	1.0