人工智能AI需要的硬件技术分析

• 作者: Nick Tausanovitch
• 来源期刊: 集成电路应用
• 学科: 工学
• 关键词: 集成电路设计 高性能计算 人工智能 并行处理
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TN402
• 字数: 2347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19339/j.issn.1674-2583.2018.01.008

摘要

在每次转变中,都会涌现出新的解决方案提供商,并成为主要供应商.在这第四波计算浪潮中,最新的力量是英伟达及其用于高性能计算(HPC)和人工智能(AI)的并行处理平台,即GPU和CUDA编程平台.英伟达业务的增长是这样的结构性转变的一个证明.人工智能和自动驾驶汽车的技术和产品需求是英伟达增长的关键推动力,而且这在广义上都和物联网有关.物联网还有其它一些同样关键的安全和网络要求,不容忽视.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	Nick Tausanovitch		1	2	1.0	1.0