基于容积卡尔曼滤波算法估计动力锂电池荷电状态

• 作者: 孙天夫 梁嘉宁 王峥 谭霁宬
• 来源期刊: 集成技术
• 学科: 工学
• 关键词: 荷电状态 扩展卡尔曼滤波 容积卡尔曼滤波算法
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 专题:新能源汽车与智能网联汽车
• 页码范围: 31-38
• 页数: 8页
• 分类号: TM912
• 字数: 3575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-3135.2018.06.005

摘要

动力锂电池荷电状态的准确估计是电池管理系统的关键功能之一.该文结合二阶电阻-电容等效电路模型,通过建立状态空间表达式,利用最小二乘法对等效电路模型各参数进行辨识,并通过多项式拟合方法获得了开路电压与剩余电荷的关系曲线,进而基于容积卡尔曼滤波方法对锂电池荷电状态进行建模,建立了基于数字信号处理器的充放电实验平台,实现了锂电池放电时荷电状态的实时估算.实验结果表明,该方法能够实现实时在线估算,且最大误差小于2％,具有良好的估算精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王峥	中国科学院深圳先进技术研究院	19	106	7.0	10.0
2	梁嘉宁	中国科学院深圳先进技术研究院	7	13	2.0	3.0
3	孙天夫	中国科学院深圳先进技术研究院	4	3	1.0	1.0
4	谭霁宬	中国科学院深圳先进技术研究院	1	1	1.0	1.0