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摘要:
以众包平台为对象,基于已有数据,考虑供求关系,通过因子分析法对原始数据加以处理,建立任务的定价模型.在实际应用中,可以对分布密集的任务进行打包,并给出针对这种情况的定价模型.结果表明:提出的模型不仅考虑了会员人数与任务数量的关系,还考虑了个人需求的差异,提高了任务的完成度,对众包平台定价的发展与完善有着重要的意义.
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文献信息
篇名 供需模型在众包平台定价中的应用
来源期刊 经济数学 学科 经济
关键词 众包 供需关系 因子分析法 多层感知器神经网络
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 互联网经济
研究方向 页码范围 74-76
页数 3页 分类号 F49
字数 2604字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1660.2018.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付宇婷 湖南师范大学数学与计算机科学学院 2 2 1.0 1.0
2 陈凌峰 湖南师范大学数学与计算机科学学院 1 2 1.0 1.0
3 余盈 湖南师范大学数学与计算机科学学院 1 2 1.0 1.0
4 李祥凤 湖南师范大学数学与计算机科学学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
众包
供需关系
因子分析法
多层感知器神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
经济数学
季刊
1007-1660
43-1118/O1
16开
湖南省长沙市岳麓山湖南大学期刊社
42-364
1984
chi
出版文献量(篇)
1569
总下载数(次)
11
总被引数(次)
8356
论文1v1指导