脑纤维可视化综述

• 作者: 冯远静 刘义鹏 徐超清 梁荣华 蒋哲臣 蒋莉
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脑纤维 聚类分析 视觉混杂 不确定性
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 数据可视化
• 页码范围: 9-19
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 4708字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2018.16927

摘要

脑纤维是构成大脑复杂结构和各脑区信息交流的物质基础.基于弥散张量成像和追踪技术的纤维解剖结构重建,对脑肿瘤手术导航、神经性疾病的诊断及人脑神经网络连接图谱的绘制等有着十分重要的价值.脑纤维可视化技术的目标是更精确地表达单体素纤维方向和全局纤维分布,并对纤维束形成过程中的不确定性进行量化分析,以降低视觉混杂性,增加空间层次感,为临床诊断提供辅助性分析工具.文中简略地介绍了脑纤维束的重构流程,从脑纤维的可视表达形式角度出发,梳理并总结了当前主流的纤维表示及渲染方法; 并从模型估计、纤维追踪过程和纤维束分析等3个方面,讨论了脑纤维不确定性可视化的进展; 最后,对需要进一步探索的研究方向进行展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯远静	浙江工业大学信息工程学院	34	344	11.0	18.0
2	梁荣华	浙江工业大学信息工程学院	57	458	12.0	18.0
3	蒋莉	浙江工业大学信息工程学院	25	163	7.0	12.0
4	刘义鹏	浙江工业大学信息工程学院	9	11	2.0	3.0
5	蒋哲臣	浙江工业大学信息工程学院	3	5	1.0	2.0
6	徐超清	浙江工业大学信息工程学院	3	5	1.0	2.0