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摘要:
工程图目前还是描述产品和指导生产的主要文件,从工程图中直接识别设计或制造特征可以充分利用现有技术资源,提高生产效率。但工程图隐含大量语义信息,很难被计算机提取和理解。条件随机场模型是一种可以自动整合各种特征、基于学习的分类技术,不依赖于形式化的启发式规则。采用条件随机场模型,提出了面向工程图的轴类零件特征识别方法。通过对轴特征在工程图中形状分析,定义和构建特征轮廓环及其关系,分析出特征轮廓环的属性特征和关系特征,构建出条件随机场无向图模型,通过对工程图样本的手工标记和模型训练,使训练模型的分类预测与实际需要的特征逐步一致,实现对轴工程图的特征识别。
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文献信息
篇名 基于条件随机场的工程图轴类零件特征识别
来源期刊 机械工程与技术 学科 工学
关键词 工程图 轴零件 特征识别 条件随机场 机器学习
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 144-152
页数 9页 分类号 TP39
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张应中 大连理工大学机械工程学院 36 265 10.0 15.0
2 罗晓芳 大连理工大学机械工程学院 34 273 10.0 15.0
3 包亮 大连理工大学机械工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
工程图
轴零件
特征识别
条件随机场
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与技术
双月刊
2167-6631
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
402
总下载数(次)
3
总被引数(次)
0
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