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摘要:
压缩感知可以高效地完成分布式多跳网络下的数据采集,消除数据采集过程中的"热区"现象,但不能为数据采集提供安全性保护.压缩感知对称密码系统需要加解密双方事先共享密钥,在每次加密时还需安全信道更新密钥和传递信号的能量,且易受到合谋攻击,因此在分布式多跳网络环境并不实用.为了解决分布式网环境下数据采集过程中的安全问题,本文将压缩感知对称加密推广到了公钥加密的情况,提出了一个新密码原语——压缩感知公钥加密,定义了压缩感知公钥加密算法模型,结合格上的困难问题构造了一个压缩感知公钥加密算法实例,并基于 learning with errors (LWE) 假设,在标准模型下证明了算法的抗选择明文攻击不可区分性安全.该算法巧妙地利用格密码的矩阵特征,很好地保持了压缩感知的线性结构,将数据压缩测量与数据加密融合成了同一步,能很好地适用于多跳环境下的数据安全采集.同时,算法以较小的通信代价弥补了多跳环境下压缩感知对称密码系统密钥分发与保存困难、每次加密需要安全信道传递信号能量以及易受到合谋攻击等不足.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种多跳传输环境下安全的数据采集方法
来源期刊 密码学报 学科 工学
关键词 数据安全采集 公钥加密 压缩感知 learning with errors(LWE)假设 抗量子攻击
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 数据安全与隐私保护专栏
研究方向 页码范围 206-216,217
页数 12页 分类号 TP309.7
字数 10023字 语种 中文
DOI 10.13868/j.cnki.jcr.000232
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩益亮 武警工程大学密码工程学院 64 215 7.0 11.0
2 杨晓元 武警工程大学密码工程学院 213 716 12.0 15.0
4 潘峰 武警工程大学密码工程学院 42 81 5.0 6.0
5 刘镇 武警工程大学密码工程学院 9 11 2.0 3.0
传播情况
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2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据安全采集
公钥加密
压缩感知
learning with errors(LWE)假设
抗量子攻击
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
密码学报
双月刊
2095-7025
10-1195/TN
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北京市海淀区永翔北路9号
2013
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