家宽装机质量人工智能质检新方法研究

• 作者: 李先荣 辛竹 邱伟娜
• 来源期刊: 山东通信技术
• 关键词: 家宽 装机质量 人工智能 图像识别 质检 退单
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 技术研究与应用
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 字数: 2909字
• 语种: 中文

摘要

针对目前家宽装机任务重、质量保障难、人工质检成本高效率低等问题,本文通过引入人工智能的图像识别技术,基于faster-rcnn框架,建立了自动化匹配质检流程,缩短了质检周期,节省了人力成本,提高了资源准确率,提升了用户满意度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱伟娜		2	2	1.0	1.0
2	李先荣		1	0	0.0	0.0
3	辛竹		1	0	0.0	0.0