结合Sentinel-1B和Landsat8数据的针叶林叶片含水量反演研究

• 作者: 张蓉鑫 汪献义 王长青 邢万里 邢艳秋
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 农学
• 关键词: SAR Sentinel-1B Landsat8 OLI 叶片含水量 相关性分析 主成分分析
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 森林资源建设与保护
• 页码范围: 27-35,69
• 页数: 10页
• 分类号: S771.8
• 字数: 5080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8023.2018.04.005

摘要

为研究SAR影像结合光学影像反演叶片含水量的可行性,本文以吉林省长春市净月潭国家森林公园为研究区,以Sentinel-1B、Landsat8OLI遥感影像和通过外业调查获取的叶片含水量为数据源,通过相关性分析,选取出与叶片含水量相关性较大的波段组合和植被指数,并对其进行主成分提取,建立主成分与叶片含水量之间的线性、二次多项式、三次多项式和指数模型,并利用精度最高的模型反演出净月潭国家森林公园的叶片含水量.结果表明:①Sentinel-1B的VV极化、VH/VV极化比和OLI传感器的短波红外1波段、短波红外2波段、归一化水分指数(NDWI)、比值植被指数(RVI)与叶片含水量相关性较大;②Sentinel-1B和Landsat8OLI数据结合相较于仅使用Landsat8OLI数据、提取出的主成分与叶片含水量相关性较高;③利用提取出的主成分与叶片含水量建立的反演模型中三次多项式模型的拟合精度最高(R2=0.629 9,RMSE=0.035 8).表明Sentinel-1B结合Landsat8OLI数据能较好得反演出针叶林的叶片含水量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢艳秋	东北林业大学森林作业与环境研究中心	78	768	16.0	24.0
2	汪献义	东北林业大学森林作业与环境研究中心	5	3	1.0	1.0
3	王长青	东北林业大学森林作业与环境研究中心	4	32	2.0	4.0
4	张蓉鑫	东北林业大学森林作业与环境研究中心	4	14	3.0	3.0
5	邢万里	东北林业大学森林作业与环境研究中心	3	16	2.0	3.0