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摘要:
视频跟踪是计算机视觉领域的重要研究方向之一.然而,目标跟踪过程中的遮挡问题会导致视频中目标信息的缺失,因此许多算法无法稳定地跟踪目标.针对遮挡问题,提出一种基于点轨迹的核相关滤波器跟踪算法.通过对目标及其周围物体长期运动轨迹的估计,使用谱聚类对点轨迹进行标记,以区分目标区域与背景区域,从而判断目标是否发生遮挡或漂移,决定是否启用重检测机制对目标进行检测.实验证明,该方法对遮挡和漂移问题具有较强的顽健性.
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改进的核相关滤波目标跟踪算法
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粒子滤波器
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自适应特征选择
跟踪
boosting算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于点轨迹的核相关滤波器跟踪算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 核相关滤波器 点轨迹 谱聚类
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 学术通信
研究方向 页码范围 190-198
页数 9页 分类号 TP391
字数 7079字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2018097
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘凯 西安电子科技大学计算机学院 31 204 10.0 13.0
2 吕韵秋 西安电子科技大学计算机学院 2 3 1.0 1.0
3 程飞 西安电子科技大学计算机学院 4 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
核相关滤波器
点轨迹
谱聚类
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通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
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2-676
1980
chi
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