基于平方根维纳滤波算法的噪声抑制研究

• 作者: 张硕 张顺 李雪 陈晨 韩蕊蕊
• 来源期刊: 无线通信
• 学科: 工学
• 关键词: 语音增强 平方根维纳滤波 先验信噪比 噪声抑制
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 154-159
• 页数: 6页
• 分类号: TN91

摘要

针对噪声抑制的语音增强问题,本文提出一种基于平方根维纳滤波的语音增强算法。通常增益函数引入的两种类型的语音失真的影响包括:当增强语音信号振幅的放大失真和衰减失真。事实上,当被处理的语音只包含衰减失真和小于6分贝的放大失真时,对语音质量的影响度较小。目前的数据表明,现有算法不能高质量提高语音清晰度的一个原因是,它们允许放大失真超过6分贝。本文主要提出一种针对幅度失真大于6分贝的噪声抑制算法,根据平方根维纳滤波增益函数特性,推导出基于先验信噪比约束条件的噪声抑制函数。实验结果表明,本文提出的算法能有效的提升语音质量,提高语音的可懂度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晨		11	1	1.0	1.0
2	韩蕊蕊		5	0	0.0	0.0
3	张硕		5	0	0.0	0.0
4	李雪		6	1	1.0	1.0
5	张顺		2	0	0.0	0.0