基于CNN的低嵌入率MP3stego隐写分析

• 作者: 严迪群 张坚 王让定
• 来源期刊: 无线通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 隐写分析 MP3stego 卷积神经网络 重压缩
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8329.2018.03.001

摘要

提出了一种基于卷积神经网络的MP3stego隐写分析方法.该方法在LeNet网络结构的基础上,根据隐写分析的特性,引入了重压缩预处理层和一维卷积核.同时,为了防止过拟合,还在全连接层使用了dropout技术,并通过实验,选择了合适的网络层数和卷积核个数.实验结果表明,本文算法在低嵌入率下,检测识别率提高了约5％,且能排除不同码率的干扰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王让定	宁波大学信息科学与工程学院	143	1262	17.0	29.0
2	严迪群	宁波大学信息科学与工程学院	40	91	5.0	6.0
3	张坚	宁波大学信息科学与工程学院	2	3	1.0	1.0