基于一种新智能优化算法与谱相关方法 对重力固体潮的分析

• 作者: 全海燕 高略
• 来源期刊: 地震工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 重力固体潮 正交分解模型 智能优化算法 谱相关
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 地震科学研究与观测
• 页码范围: 535-541
• 页数: 7页
• 分类号: P312.4
• 字数: 5432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0844.2018.03.535

摘要

根据月球与太阳相对于地球位置的关系,建立一个三维正交分解模型来揭示重力固体潮中包含的谐波成分.在此基础上,提出一种基于单形邻域与多角色进化策略智能优化算法的独立分量分析方法,用以提高算法效率和全局寻优能力;并结合谱相关方法,对重力固体潮观测数据进行处理和分析,观察其频域和时域的变化.最后引入理论信号和理论计算值作为参考背景,以凸显其异常变化特征.研究表明,利用该方法可以有效地反映出重力固体潮潮汐的日波、半日波、长周期波等特征.同时,发现重力固体潮潮汐的异常变化中隐含有地震前兆信息,通过对云南地区观测数据的分析,在排除测量误差和环境影响外,发现在地震前2～5个月内,重力固体潮的长周期波均呈现出规律性的异常变化.这反映出地震的前兆异常信息,可能对地震时间和地点的预测提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	全海燕	昆明理工大学信息工程与自动化学院	49	150	6.0	11.0
2	高略	昆明理工大学信息工程与自动化学院	5	2	1.0	1.0