逐步Ⅰ型混合截尾下指数-威布尔分布竞争失效模型的统计分析

• 作者: 吴敏 师义民 张春芳
• 来源期刊: 应用概率统计
• 学科: 数学
• 关键词: 逐步混合截尾 竞争失效 最大似然估计 贝叶斯估计 蒙特卡洛方法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 331-344
• 页数: 14页
• 分类号: O213.2
• 字数: 2303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4268.2018.04.001

摘要

本文基于指数-威布尔分布研究逐步Ⅰ型混合截尾竞争失效模型的统计推断问题.根据模型假设和竞争失效数据,推导出未知参数和产品可靠度的极大似然估计;考虑极大似然估计的渐近正态性质,计算出观测Fisher信息阵,从而获得未知参数和可靠度的渐近置信区间.由于贝叶斯后验密度函数不具有封闭形式,利用MCMC方法给出未知参数和可靠度的近似贝叶斯估计以及最大后验密度可信区间.最后通过模拟研究对估计方法作出解释并给出数值结果.结果表明极大似然方法和贝叶斯方法可以对逐步Ⅰ型混合截尾竞争失效模型进行统计推断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	师义民	西北工业大学理学院	175	1114	18.0	21.0
2	张春芳	西安电子科技大学数学与统计学院	1	0	0.0	0.0
3	吴敏	上海海事大学经济管理学院	2	0	0.0	0.0