基于分类模型的配电线路故障研判方法研究

• 作者: 吴明 李伟明 王谊 袁丹
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 配电网 线路故障 在线研判
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 设备状态监测与评价
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TM726
• 字数: 4321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19585/j.zjdl.201802003

摘要

国网宁波市鄞州区供电公司引入大数据分析技术,创新性地提出了配电线路故障研判模型,通过对海量的配电变压器停电信号与配电线路实际故障的关联分析建立分类模型,并利用该模型对实时发生的停电信号进行在线研判,为故障派单提供技术依据,有效解决配电线路故障判不准的难题,可大幅提高配电线路故障抢修的"主动性".

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁丹		14	22	3.0	4.0
2	王谊		2	9	2.0	2.0
3	李伟明		2	8	1.0	2.0
4	吴明		1	7	1.0	1.0