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摘要:
针对我国建筑工程风险评估技术在工程项目应用较少的现状,需建立一个合理的风险评价指标体系与一个有效的风险评估模型.本文首先分析了一般的风险评价模型的优缺点,确定了以层次分析法与径向基函数(RBF)神经网络相结合的AHP-RBFNN风险评估模型,其次根据现代化建筑工程项目的特点构建出合理的风险评价指标体系,并且运用层次分析法确定各指标的综合权重,然后将各指标作为RBF神经网络的输入,利用RBF神经网络的无线逼近能力和快速收敛的特点,建立了新型建筑工程风险评价模型.MATLAB仿真结果表明,此方法能较准确的对建筑工程项目安全进行评估,为全面评价建筑施工安全状况提供了新的方法与思路.
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文献信息
篇名 以AHP-RBFNN评估建筑工程项目的风险
来源期刊 安全 学科
关键词 建筑工程项目 风险评估 AHP-RBFNN 评价指标体系 风险评价模型
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 风险与应急
研究方向 页码范围 8-11
页数 4页 分类号
字数 2089字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈大伟 首都经济贸易大学安全与环境工程学院 14 119 4.0 10.0
2 于伟杰 首都经济贸易大学安全与环境工程学院 3 10 2.0 3.0
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风险评估
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评价指标体系
风险评价模型
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
安全
月刊
1002-3631
11-2411/X
大16开
北京市宣武区陶然亭路55号
1980
chi
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5059
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