深度学习下的情感分析与推荐算法

• 作者: 刘晓 柳林 程鹏 郭慧
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 情感分析 循环神经网络 属性聚类 深度学习 个性推荐算法
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 语种: 中文

摘要

随着线上美食交易逐渐普及化,用户评价数据急增,充分利用评价大数据信息,得到其中潜在的价值越来越有必要.传统的情感分析只能整体识别好评或差评,无法从评价中了解用户的深层需求以便精准推荐.针对此问题,本文提出了一种基于多重属性聚类加权输出的循环神经网络模型,该模型根据评价中的属性词挖掘用户的兴趣点与商铺的特点迸行情感分析,以此构建推荐算法.测试结果表明,本文提出的模型对于情感分类有较高的准确率与召回率,能较精准地捕捉用户兴趣点,提升了个性化推荐的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳林	山东科技大学测绘科学与工程学院	28	241	9.0	15.0
2	刘晓	山东科技大学测绘科学与工程学院	17	42	4.0	5.0
3	程鹏	山东科技大学测绘科学与工程学院	4	10	3.0	3.0
4	郭慧	山东科技大学测绘科学与工程学院	5	10	3.0	3.0