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摘要:
针对双馈感应风力发电机(DFIG)风电场提出一种基于模糊神经网络的一次调频自适应联合控制策略,利用神经网络的学习推理能力,训练自适应性较强的模糊神经控制器,来实现DFIG风电场转子动能释放和储备功率增发自适应协同控制,使DFIG风电场能参与系统频率控制,提升系统的一次频率控制能力.仿真结果表明,该控制方法能更有效地提高含DFIG风电场系统的频率控制能力,降低DFIG风电场并网对区域电网的冲击,提升区域电网接纳风电能力,促进可再生能源的高效利用.
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文献信息
篇名 面向DFIG风电场的自适应频率控制方法
来源期刊 电工电气 学科 工学
关键词 DFIG风电场 自适应 频率控制 转子动能 备用功率
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 11-16
页数 6页 分类号 TM614
字数 3569字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-3175.2018.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳力 2 1 1.0 1.0
2 王俊 4 23 1.0 4.0
3 肖孟金 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
DFIG风电场
自适应
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电工电气
月刊
1007-3175
32-1800/TM
大16开
苏州新区滨河路永和街7号
28-184
1981
chi
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