基于人工神经元网络和多特征参数的预警震级估算

• 作者: 杨黎薇 林国良 江汶乡 王玉石 邱志刚
• 来源期刊: 地震研究
• 关键词: 地震预警 震级估算 人工神经元网络 特征参数 线性拟合
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 302-310
• 页数: 9页
• 分类号: P315.9
• 语种: 中文

摘要

预警震级测定是地震预警的关键技术环节之一.在满足地震预警系统时效要求的前提下,以国内现有的人工神经元网络构架为基础,考虑采用更多的特征参数,对实时持续计算确定预警地震震级的方法进行研究.通过对日本部分实际强震数据进行持续估算预警震级与实际震级间的偏差情况,对预警震级和实际震级进行线性拟合,提出对预警震级结果的修正公式,进一步完善本方法快速估算预警震级的准确程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林国良		13	42	3.0	6.0
2	杨黎薇		17	43	3.0	6.0
3	王玉石		23	89	6.0	9.0
4	邱志刚		10	18	3.0	3.0
5	江汶乡	中国铁道科学研究院铁道科学技术研究发展中心	1	0	0.0	0.0