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摘要:
[目的]快速准确地获得大面积的黄河三角洲地区地下水埋深.[方法]利用2004年18个站点的植被生长旺盛时期(7—9月)的地下水埋深数据,采用一元和多元线性回归建模方法,确定反演指标,比较了遥感指标反演法与地学和遥感相结合的2种反演模型.[结果]对数变换后的NDVI、指数变换后的晚上LST和指数运算后的晚上TVDI是地下水埋深反演的敏感遥感指标,观测点距黄河的距离(H1)、观测点周围水体密度(ρ)、对数变换后的观测点距海岸线的距离(H2)和DEM是地下水埋深反演的敏感地学指标;只用遥感指标建立的地下水埋深预测模型的决定系数R2为0.496,引入地学参数后模型R2平均值增加到0.791.遥感和地学指标相结合的方法可以更准确地反演植被生长旺盛期研究区的地下水埋深分布状况.[结论]将遥感指标和地学指标相结合进行模拟更合理.
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文献信息
篇名 黄河三角洲地区植被生长旺盛期地下水埋深遥感反演
来源期刊 灌溉排水学报 学科 工学
关键词 黄河三角洲 地下水埋深 模型
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 95-100
页数 6页 分类号 TP7
字数 语种 中文
DOI 10.13522/j.cnki.ggps.2016.0006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王瑞燕 31 630 10.0 25.0
2 王靖伟 3 12 2.0 3.0
3 尹涛 3 12 3.0 3.0
4 杜文鹏 1 4 1.0 1.0
5 曹光山 2 9 2.0 2.0
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灌溉排水学报
月刊
1672-3317
41-1337/S
大16开
河南省新乡市宏力大道东380号
36-69
1982
chi
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