基于非下采样剪切波变换的PET/SPECT和MR图像融合

• 作者: 夏顺仁 王媛媛 赵奋强 邱陈辉
• 来源期刊: 航天医学与医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 图像融合 PET/SPECT图像 MR图像 非下采样剪切波变换
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论著
• 页码范围: 353-358
• 页数: 6页
• 分类号: R318.5|R445|R857
• 语种: 中文
• DOI: 10.16289/j.cnki.1002-0837.2018.03.009

摘要

目的 针对PET/SPECT伪彩色图像空间分辨率低而MR灰度图像空间分辨率高的融合问题,探究一种新方法来提升PET/SPECT和MR图像的融合质量.方法 对待融合图像进行非下采样剪切波变换(nonsubsampled shearlet transform,NSST),得到各自的低频子带和高频子带,然后采用绝对值取大规则去融合高频子带,采用本文提出的基于Haar小波的能量(Haar wavelet based energy,HWE)规则去融合低频子带,最后对融合后的高、低频分量进行逆NSST从而获得融合图像.采用40组脑PET/SPECT和MR图像对本文所提出方法进行测试,并与其他典型的融合方法进行比较.结果 本文方法与基于DTC-WT,NSCT,NSCT-SR和NSST的融合方法进行测试,结果表明,本文方法在4个指标上最优,1个指标上次优.结论 本文方法在PET/SPECT和MR图像的融合中具有优越性,可提升此类医学影像在辅助临床诊断和放疗手术计划中的精准性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏顺仁	浙江大学生物医学工程教育部重点实验室浙江省心脑血管检测技术与药效评价重点实验室	45	312	9.0	15.0
2	王媛媛	浙江大学生物医学工程教育部重点实验室浙江省心脑血管检测技术与药效评价重点实验室	21	71	4.0	7.0
3	邱陈辉	浙江大学生物医学工程教育部重点实验室浙江省心脑血管检测技术与药效评价重点实验室	5	51	3.0	5.0
4	赵奋强	浙江大学生物医学工程教育部重点实验室浙江省心脑血管检测技术与药效评价重点实验室	2	3	1.0	1.0