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摘要:
汽车夜间会车滥用远光灯会造成晕光现象,对逆向车辆司机的视野造成干扰,导致无法看清路况极易诱发交通事故.本文从视觉观察角度出发,利用可见光和红外图像成像特点的互补性,提出HSV色彩空间变换结合小波变换的方法对图像进行融合,解决夜间行车晕光问题,提高行车安全性.通过对融合结果的主客观分析,本文算法有效消除了晕光,同时图像均值接近120,信息熵为7.1768,基本达到最佳视觉观察效果.
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文献信息
篇名 基于HSV和小波变换的视频抗晕光研究
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 晕光现象 视频图像融合 HSV空间变换 小波变换
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 68-73
页数 6页 分类号 TP391
字数 4951字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭全民 西安工业大学电子信息工程学院 37 191 7.0 11.0
2 李代娣 西安工业大学电子信息工程学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
晕光现象
视频图像融合
HSV空间变换
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相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
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30858
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